Category Archives: 圖表 Infographics

從美國地質調查局的地震災情預測看風險傳播

這學期因為有機會在學校談風險傳播下的視覺溝通,所以稍微讀了一下風險傳播的資料,覺得這個領域也挺有趣的。美國相關資料真的很多,隨便一抓就是幾千頁的PDF,幾乎所有相關機關都有自己的風險傳播手冊或教材。

以前當記者的時候,有很多機會在風險傳播的環節中擔任小螺絲釘。但我覺得台灣的媒體因為處於完全競爭的商業領域,所以比較少去思考自己在風險傳播中擔任什麼角色,通常傾向以誇張的方法來處理風險,否則要怎麼賣報、增加收視率?畢竟台灣沒有媒體跟NHK一樣一年可以拿2000億台幣,專責處理風險傳播。

風險傳播通常有三個階段,就是風險發生前、風險發生中與風險發生後,不同階段的利害關係人與溝通目的皆不同,但共通的目的都是要減少損失與恐慌。

最近台灣與四川都有地震,在網路上不小心看到了美國地質調查局的地震災害計畫(Earthquake Hazards Program)的網站後,覺得這個網站的內容以及視覺溝通系統都挺不錯。

地震發生之後,對於外界而言,最重要的就是判斷需不需要立刻投入資源,要投入哪裡,同樣的規模或同樣的震度,不一定都會有一樣的災情,美國地質調查局的即時預測系統就很厲害,可以立刻估計出人命與經濟損失可能有多少,這樣救援單位可以立刻判斷是否需要動員,需要動員到什麼程度,而且不需要災區回報,可以瞬間決定處理的層級。

目前我只有從3次地震來觀察數據的準確性,發現都是準的,覺得美國人這方面的能力還是很厲害。當然,美國這套系統溝通的數據間距都是一個數量級,不是每個人都能夠心平氣和地用數量級來看事情。

我們就以已經發生一段時間的「2013年伊朗錫斯坦-俾路支斯坦省地震」為例,這個地震規模為7.8矩震級,跟台灣的921大地震差不多,是能量非常強大的地震,為伊朗40年來最強烈的地震,美國的預測死亡人數為:

美國地質局對2013年錫斯坦-俾路支斯坦省地震死亡人數預估

美國地質局對2013年錫斯坦-俾路支斯坦省地震死亡人數預估

而2013年的四川雅安地震,規模6.6,從能量來看,比伊朗的地震少了幾十倍,可是美國地震災害計畫的預測為

美國地質局對2013雅安地震死亡人數預估

美國地質局對2013雅安地震死亡人數預估

從實際傷亡人數來看,由於伊朗地震距離本文撰寫的時間已經有8天,死亡人數可能比較確定,大約在80人左右(上上圖哦),可以看出跟預測是十分接近的。至於雅安的地震距離本文撰寫的時間只有4天,已經知道的罹難者人數有200人(上圖),也是準確的。

美國地質局的預測方式是基於即時測報資料與人口資料,令我驚訝的是美國就這樣能夠預估災情於千里之外,而且相當準確。除了上面的預測外,還有不同麥氏震度(Mercalli Intensity Scale)的人口覆蓋地圖,這地圖並不是同心圓。

2013雅安地震的震度地圖

旁邊還有主要城市與震度的表格。如果我是救災的指揮官,心中應該就有一些想法了。

美國地質局的地震災難計畫都市與震度表

如果你從事公益、國際救援或媒體,以後聽到大地震的資訊時,除了上網告訴別人「地震了~」或「我是不是頭暈」之外,也可以先看看這個網站,並且在這個網站的「Did you feel it?」回報自己的感覺,不論對於自己看待該地震的態度,或改善全世界的地震測報,應該都有很大的幫助。

圖論2013年台中市第二選區立委補選結果

今天天氣不好。就算天氣好,我因為小腿與腳踝骨折也不能出門,所以時間很多。看到台中市第二選區立委補選有許多分析,我拿起了數據,畫一畫,結果大概是這個樣子。

2012年與2013年台中市立委第二選區選舉以及補選得票比較

這次總投票率沒有超過50%,不論顏氏(國民黨)或民進黨在任何一個選區都沒有超過2012年的得票數,而且不論哪一個陣營這次在不同區的得票比率分布趨勢都與上一次相差不遠。我猜如果藍營顏氏繼續用傳統的方法催點力,可能還有不小的得票空間。

台灣第一次高中英聽測驗結果成績圖表

Do you speak English?

我們那個年代考大學是不用會說、聽英文的,甚至也不太需要寫,只要會背誦單字、片語及文法,考大學就可以高標了,然後出社會一個字都聽不懂、一句話也不敢說,加上我在留學德國的時候幾乎自廢英文,所以我年紀已經不小了,一直都還在彌補「少小不努力」,每天學一點英文。

為了不讓這種悲劇代代複製,所以政府也還算勇敢,從今年起舉辦高中英語聽力測驗,這個學年度與103學年度先當成大學「甄選入學」審查資料之一,從104學年度,高中英語聽力測驗成績就會變成大學「甄選入學」與「考試入學」之檢定項目,也就是說,考不好有可能有些科系就進不去了。

身為一位「前教育記者」,我覺得這大概是實施九年義務教育、實施九年一貫、大考廣開側門(簡稱多元入學方案)後,台灣升學教育制度比較大的變化。加上今天剛好去台大新聞所幫同學上新聞圖表,圖表魂還沒有消散,所以趁著晚上有精神,把圖畫一畫。

原始數據很單純,其實只有北中南東等等的各種成績分布。我想呈現不同地方的英聽成績會有不同的結果。所以打算將數據直接壓在台灣地圖上。但要壓什麼,我得先測試看看,因為分布在台灣地圖後,數據之間比較遠,沒辦法讓讀者看出細微的差距,所以一定要找看看哪種方法視覺上比較有效,加上這考試是新的,數據我沒有看過,單看數字我也不知道看起來感覺如何,所以只能測試。

我測試了幾種圖型,包含圓餅圖、直方圖與堆疊橫條圖,不怕你笑,每一種圖的每一個數據我都全部畫出來,所以總共先畫了3組共15張小圖。後來發現這套數據用圓餅圖效果最好,但因為我中間要壓字,所以改用環圖。有媒體朋友問我繪圖的工具,其實我的工具大家都有,就是Microsoft Office(版本著實無關)。

其實北中南三地的差距沒有很大,倒是東部、離島比較不一樣。

把數據放上台灣地圖後,結果就是這個樣子。

 

但如果我沒有要放在台灣地圖上,我可能會這樣畫:

測驗結果比較有趣的是,成績在B區間也就是「大致聽懂」的學生在北中南都差不多在46%,所以這是一個基準,比B好(差不多完全聽懂)或比B差(略懂或有聽沒有懂)的,就可以以B為參考線。我最後取B、C之間當成參考線,畫出來的結果可以看得出來好學生北部還是明顯多很多,中南部差不多,東部又比離島好。

你說這個英聽測驗納入大學升學檢定標準後,對北部學生有沒有優勢呢?我沒有答案。但我相信台灣的年輕人因此英文會變得更好。

新聞圖表與資訊圖表課的學生意見回饋

日前去東吳大學幫學生上科學圖表課,當然我要先自首我沒有教我心目中的「科技圖表」,因為學術上的科學與科技圖表包含範圍太廣闊了,我最後一次學物理是1990年,學生物是1988年,這之後所有的科學演進都沒跟上,要講出符合2012年科技標準的科技與科學圖表很困難。

我講的是科技新聞報導的圖表,除了一般我會講的新聞圖表外,更強調了如何從不同視角思考,以及科技上不同角度思考可以視覺呈現的方式有哪些,希望學生未來繪製圖表時,可以多從讀者與內容呈現的角度去思考。

很多人最近都在講某電視台科技很先進、新聞很好看,不過我還是用了那個電視台的範例來告訴學生,什麼樣的視覺資訊是純粹的裝飾,學生也都能夠同意該電視台的圖表實際上沒有太多資訊的功能。技術與硬體花錢買就有,好的內容還是要靠思考。

大部分的時候我都拿不到課程學生的反饋,但這一次主辦單位有提供給我。

 

這位想要看我笑的同學請私下來找我。

2013年台灣放假連假行事曆

每年到了這個時候(或所有時候),大家對於什麼時候放假、怎麼放連假、如何安排假期都很感興趣。

但一般我們能夠拿到的行事曆都長這個樣子。這種樣子完全沒有錯,先按照月份排序,然後按照星期日期排序,你可以很快查到哪個月、哪一天放假或者不放假,再決定自己要不要出國玩。

這種畫法有個很不方便的地方,就是看不出來什麼時候連假,也不容易快速看出來哪個週末要補上班,或者何時只要請假幾天就能夠大連貫之類的。

所以我想應該把一個月攤開來,這樣比較容易看得出來假期是否連貫,但這樣也有一個問題,雖然每個月一日對齊了,但週休二日看起來很混亂,整張圖沒有秩序感。

因為我的目的是看連假、安排休假、準備出國、打電話訂機票及旅館,所以假期之間的關聯很重要,能夠預測哪一個位置是星期六、那個是星期日也很重要,這是工作的規律。此外,遇到當月最後一天及次月第一天有休假的情形,合併一起呈現可能比較方便,所以我折了兩個月份。明年的1月1號我猜政府應該會放假,但之後的不敢亂猜,所以也把2014年1月1日放進來,協助排假。4月初很多人看起來想要連休,所以也把3月底的放到4月。(Update: 感謝台北唐先生提醒,今年年底也連休3天,就一起放入)

最後我的決定版2013台灣放假連假行事曆看起來應該是這樣:

 

先祝各位休假愉快,有時間休假、有錢休假、有體力休假、有心情休假!

 

 

設計的邏輯 – 新聞圖表入門新經典

早年新聞圖表剛開始成為一個行業與一門學問時,整個產業最重要的經典莫過於 Peter Sullivan 的 Newspaper Graphics,以及追加的Information Graphics in Colour。這兩本書影響整個產業之大,以至於全世界新聞圖表最大獎Malofiej Competition的首獎叫做Peter Sullivan獎。兩本書我當初是直接寫信到德國去買的,可惜家中書很多,目前找不到。

前一陣子又看到了一本「設計的邏輯:Infographics 深入人心的視覺法則」,也是談新聞圖表的。台灣的書名現在為了SEO,都有很多不相關的字在裡面,原來的書名是「インフォグラフィックス―情報をデザインする視点と表現」,大概的意思是「Infographics – 資訊設計的視角與呈現」,講的不是「設計」,而是資訊視覺化,特別又著重在「視角」這件事情上。

作者木村博之是我2009年第一次去重慶參加SND信息圖表課程時的講師之一,他的公司「Tube Graphics」世界知名,我在去重慶之前就聽過。他那次講的課不多,重點主要放在「視角」上面,強調繪製圖表時,應該知道自己從哪個角度來看,與「觀察的藝術」(The Art of Seeing)不同,木村當時強調的不是形而上的角度,而是真正的三次元角度、高度,反而比較類似我們以前讀建築時畫圖的方法。因為木村博之在日本已經是大師了,所以他還分享了很多以前錯誤或者不好的作品給我們參考。

重慶歸來,我也學習將視角納入繪製圖表、分析資訊的過程當中,但重新閱讀此書後,對於視角又有更多的體悟與想法。

在「設計的邏輯:Infographics 深入人心的視覺法則」中,木村依舊提到了許多不同的視角,但實體與虛擬都有,而且他將各種資訊圖表可能用到的體例都放進去了,如果你無法取得Peter Sullivan那兩本元祖經典,那麼木村這本書拿來當新的經典算是相當合適。書中大概涵蓋了90%以上的常見新聞圖表呈現方式,有些是他自己的作品,有些則是收錄他人作品。

這本書主要分五個項目,我覺得地圖尤其值得台灣同業或愛好者參考,因為台灣的媒體向來非常少用地圖,但地圖又是如此重要,透過木村博之以「視角」的方式來說明地圖,是再恰當不過了。示意圖的部份也應用了大量的「視角」原則,包含實體與心理的視角,也相當不錯,而且例子大部分都是他自己的作品,所以他也知道到底當初的「視角」是什麼。

在書中某處有一張照片,如果仔細找,可以發現我在照片某處,但難度跟Where’s Wally差不多。

台北捷運各區域的分佈非常不平均

最近搭捷運的時候都覺得台北捷運並不是給萬華的台北市人用的。每次從龍山寺站上車時,都不可能有座位,而且整個萬華就兩個站:龍山寺與西門,感覺很不好。

我原本以為台北市所有區都是兩、三個站,但這兩天仔細看看捷運網路圖,才發現我住的地方雖然在台北市,但會不會台北市捷運局根本沒有把萬華當成台北市?甚至連新北市部分區域都不如?心動不如行動,所以我就上網找了一些資料。

由於許多捷運站是兩線交會,實際上是兩個捷運站在一起,例如忠孝新生,這是兩個站,不是一個。而許多捷運站都在區域的邊界,例如西門站就在萬華區與中正區之間,所以各算0.5個捷運站。

另外還有一些捷運站已經快蓋好了或者即將通車,所以我也一起算進來。

台北捷運各縣市、區域捷運站條狀圖

沒想到吧,萬華的捷運站比許多新北市的區域還少

畫完之後,我發現萬華區真的很糟糕,實際上就只有一個完整的龍山寺站,半個分享的藍線西門捷運站與半個分享的綠線捷運站(但西門站怎麼看也不太像兩個站)。就這樣,沒了。

萬華區的居民也是在台北市繳稅,但台北捷運在新北市三重區、新店區、板橋區、新莊區、土城區、蘆洲區、淡水區及中和區的捷運站都比台北市萬華區還多。松山區現在是2.5個,但綠線很快就要通車了,馬上就有5.5個站。

反觀大安區實在非常富貴,等信義線與東門站通車之後,總共有15個捷運站,而且紅、藍、綠、棕、橘每條線都有哦!

 

Update

有讀者問:「那人口密度呢?」以下就是解答。

2012年6月台灣梅雨的動態雨勢圖表

身為一個資訊圖表與視覺化的研究者,當我第一次看到Hans Rosling的動態圖表(Motion Chart)時,是非常激動的。原來量化的圖表加上時間軸的變化後,是有可能產生出更具視覺衝擊力的視覺資訊。

許多資訊不一定適合動態化,但從Hans Rosling的例子告訴我們,當許多視覺元素在一個平面當中具有規律或者方向性的變化時,將時間軸動態立體化,將會有很好的結果。

這次台灣沒有颱風卻分兩段大雨,單純看長時段的雨量累積圖,很難有什麼感覺,而且需要很多張才能說明這兩波的不同。

趁著今天下午放假,我將2012年6月9日起到6月12日中午的每小時雨量累積圖動態化,看看效果怎麼樣。中央氣象局的網站也可以動態化,但每次只有6小時,所以自己畫比較快。

這張圖的每一格都是一小時的雨量累計,但每一格之間只有0.5小時的時間間隔,所以繪製起來非常細膩,可以看出來6月9日起西南氣流雨勢逐漸增強的情況,也可以看到高雄88風災的災區也還是一直有幾乎不間斷的強大雨勢。到了6月11號晚上,可以看到桃園、新北市西部與台北市南部開始遭遇一波非常強大的鋒面雨勢,而且可以看得出來雨勢前進的方向。

2012年台灣梅雨西南氣流與鋒面夾擊的動態雨勢圖表

[商業圖表教室]3個向度的資訊要如何呈現?

我開會的時候經常會啟動兩個腦。一個是開會者的腦,另外一個就是快速思考「如何視覺化」的腦。有時候這個如何視覺化的腦會當場發作,然後用視覺的方法重新參與會議。

日前開一個會議的時候,我看到了一個表格。這個表格背後是典型的三選項或者三向度的資料,也就是說,3個向度都有2個或更多個選項,在這個例子當中,都只存在了「Yes/No」的選項,所以2x2x2,有8種組合。

在這個會議當中,實際的資訊並沒有那麼複雜,但被呈現得有點複雜。公司有兩個部門,彼此想要找出對某一種商業模式的固定操作標準,其中Y部門認為A與B兩個向度都很重要,Z部門則認為C這個向度很重要。開會時,我看到白板上出現了這樣的表格:

這表格應該是討論時的視覺化工具,但不會是簡報時的視覺化工具。我看到這樣的表格是無法瞬間理解原則與立場,所以我必須要動用視覺腦,自己重新畫一次。

經過我視覺化的歸納後,Y部門只要A與B同時存在,不考慮C是否存在,都可以。相反的,Z部門只看C,只要C存在,不管A或B如何,都喜歡。所以會有下面幾種畫法:

1. 三個向度的范恩圖,如果你喜歡這種畫法,請在下方或Facebook留言中表達你的看法。

 

2. 三個向度的矩陣。把一般的矩陣加上另外一個集合。如果你喜歡這種畫法,請在下方或Facebook留言中表達你的看法。

 

 

3. 決策流程圖。將集合轉變成流程。如果你喜歡這種畫法,請在下方或Facebook留言中表達你的看法。

4. 簡化的范恩圖/矩陣圖。最後只取兩個集合,兩個集合內都可以。如果你喜歡這種畫法,請在下方或Facebook留言中表達你的看法。

[商業圖表教室] 減少47%的圖表,你要怎麼畫才會有視覺說服力?

群眾募資最近在台灣很紅。昨天去參加一個討論Crowdfunding的研討會,因為我負責的Yahoo!奇摩公益默默地在3.5年之間幫公益團體募了4億2千多萬的捐款,所以被抓去分享,不過我們實在沒有什麼了不起的經驗可以談。因此,我昨天也是把自己當成去學習的聽眾,聽看看weReportFlyingV兩個的經驗。

在看到胡元輝前輩的投影片時,提到了傳統報業的衰退。投影片上有好幾行文字描述,都是不同程度的報業衰退數據,其中第一行就是:

「2005年至2009年,報紙廣告收入掉了47%」

這時候我的腦中立刻浮現了幾個圖型。

上過我圖表課的都知道,有了Excel之後,圖表人人會畫,但不見得每一張圖都有很強大的「視覺意義」。視覺意義就是一眼看到不用太多文字就能夠理解,最好比文字更快、意義更強大,就說服及語意上的層次而言,造成的情感也要更強。否則,寫文字就好了。

那麼,「在短期間內掉了47%」這樣的資訊,怎麼樣視覺化會更具有視覺的意義呢?

我得了一種很不好醫治的病,就是每次我看別人簡報的時候,都在想「這樣說好不好?」、「這裡要不要放圖表?」、「這樣的結構有沒有說服力」。

然後,我就畫了幾個用Excel可以直接繪製出來的單張、靜態圖表,給大家參考。大家也可以在底下的留言當中,寫出你覺得最好、視覺意義最強大的表現方式。

想想看,如果你今天要簡報或者撰寫報告,你會怎麼樣表現「衰退47%」?你的讀者與觀眾要怎麼樣才能在情感上最快連結到這樣的感覺。先想,再看底下的圖表。

 

 

 

 

要先想一想哦。

 

 

 

 

 

 

 

視覺上的意義怎麼樣最強大?

 

 

 

 

 

 

你想好了嗎?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

再給你1秒鐘。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第一,是折線圖。這是你的答案嗎?請寫在下面或者Facebook上的留言。

一張用來表示衰退的折線圖圖表

 

 

 

 

 

第二,是直條圖或柱狀圖。這是你的答案嗎?請寫在下面或者Facebook上的留言。

一張呈現衰退的柱狀圖表

 

 

 

 

 

 

第三,想不到吧,是一張圓餅圖。這是你的答案嗎?請寫在下面或者Facebook上的留言。

一張說明如何用圓餅圖來表示衰退的圖表

 

Update:

感謝大家的留言與討論。到底「減少47%」應該如何呈現比較有視覺上的意義呢?才能在簡報時說服他人呢?